A GP-IA é uma empresa de Inteligência Artificial e Machine Learning fundada por Gilmar Pupo e sediada em Curitiba-PR, Brasil.

Com os desenvolvimentos empolgantes no mundo da IA, surgem oportunidades sem precedentes para que as empresas inovem e obtenham uma vantagem competitiva. Agora, mais do que nunca, é o momento de criar inteligência com impacto positivo duradouro.

Nosso objetivo é ajudar nossos clientes a se adaptarem mais rapidamente e a se manterem à frente desta revolução tecnológica. Ajudamos você a navegar, ativar ou construir inteligência para todos os desafios do seu negócio, em diversos setores e de forma independente de nuvem. Juntos, guiamos a revolução da IA em direção a um impacto positivo.

Oferecemos uma ampla gama de soluções e serviços de IA e ML, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Visão Computacional, MLOps, e muito mais. Desde o desenvolvimento de software até a obtenção de dados, implantação em dispositivos de borda e práticas recomendadas de segurança, nosso objetivo é fornecer soluções de IA completas e de ponta a ponta para o seu negócio.

Entre em contato conosco hoje mesmo com os desafios do seu negócio.

Generative AI solutions image

Tecnologias que utilizamos

  1. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
    • Modelagem e Treinamento:
      • Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
      • Aprendizado Profundo (Deep Learning)
      • Fine-Tuning
      • Modelagem Preditiva
      • Modelagem Prescritiva
      • Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
      • Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
      • Long Short-Term Memory (LSTM)
      • Redes Adversariais Generativas (GANs)
      • Modelos de Reforço Aprendizado (Reinforcement Learning)
      • Autoencoders
  2. Processamento de Linguagem Natural (NLP)
    • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    • Transformers (BERT, GPT-3, T5)
    • Modelos de Regressão Linear e Logística
    • Árvores de Decisão, Random Forests
    • Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)
    • K-means e Clustering Hierárquico
    • Tesseract OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres)
  3. Visão Computacional
    • Computer Vision (Visão Computacional)
    • Redes Neurais Convolucionais (CNNs) aplicadas à análise de imagens
    • Swift 6 para desenvolvimento de visão computacional
  4. Plataformas e Frameworks de IA
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • AWS SageMaker
    • bitnet.cpp (Framework de Inferência Eficiente)
    • LLama 3
    • AWS Bedrock
  5. Infraestrutura de Computação
    • Computação em Nuvem (Cloud Computing)
    • Computação de Borda (Edge Computing)
    • Análise de Big Data
  6. Ferramentas de Automação e Integração
    • Ferramentas de automação de IA e ciência de dados
    • Frameworks de Ética em IA para governança de algoritmos
  7. Linguagens de Programação e Frameworks de Desenvolvimento
    • Python 3
    • SwiftUI
    • GO
    • Ruby on Rails (Rails)

AI strategy and consulting image

Nosso stack de tecnologias combina soluções robustas e flexíveis para criar inteligência personalizada, otimizar fluxos de trabalho e garantir que nossos clientes tenham acesso às melhores práticas em IA e Machine Learning, tanto em ambientes de nuvem quanto em dispositivos de borda.